“如果没有大数据分析，企业就像在高速公路上游荡的鹿一样，在网络世界中又盲又聋。”
—— 杰弗里·摩尔 (Geoffrey Moore)
这段话虽然出自十多年前，但在今天比以往任何时候都更具现实意义。随着世界变得更加数字化和移动化，共享的数据量呈爆炸式增长。事实上，据估计每天会产生 2.5 百万兆字节 (quintillion bytes) 的数据，且这一数字预计将持续增长。尽管数据传输量保持高位，但酒店业公司在数据技术和管理方面历来落后于形势。为了在日益数据化的未来取得成功，酒店经营者和代理机构合作伙伴需要确保其数据结构合理，并优化管理实践。
什么是大数据？
首先，我们所说的“大数据”到底是指什么？
大数据可以定义为随着时间推移而增长的大型数据集，在容量 (Volume)、速度 (Velocity) 和多样性 (Variety) 方面具有复杂性。越来越多的企业（包括酒店业企业）正在收集客户数据、使用趋势等，导致数据流呈指数级增长。
在接收到所有这些数据后，企业需要将其投入使用。许多酒店经营者和代理机构正在日常流程中利用这些信息，帮助他们在客户服务和内部流程方面进行创新。
个性化住客体验
个性化对消费者而言依然至关重要，以至于公司通过个性化体验可增加高达 40% 的收入。这并不总是意味着为每位客户提供完全定制的体验——有时简单的集成和交互就能为旅客带来天壤之别，例如：
- 保存住宿偏好：住客是喜欢冷一点的房间还是暖和一点的？大床房还是双人床？一层还是顶层？记录这些偏好可以帮助策划者和酒店让客人的旅行更加舒适，从而提高满意度。
- 活动推荐：旅客的客户档案越完整，您就越能为其旅游目的地提供活动建议。这可能意味着为在生日和周年纪念期间旅行的人提供餐厅名单，或为带孩子旅行的人提供主题公园套餐。
- 反馈与客户服务：尽管我们希望每次客户互动都是完美的，但总会有服务水平不足的情况。当收到客户对过去体验的具体反馈时，记录问题及解决方案对于确保超出客户未来的期望至关重要。例如，如果某酒店收到反馈称房间在入住时未完全打扫干净，他们可以在该客户下次光临前安排深度清洁，以表明他们已吸取了反馈意见。
监控库存与资源
除了客户体验外，其他部门也大量使用数据来确保优化：
- 人员配备水平：维持合适的人员配备水平本就是一项平衡工作，而当意外事件或情况发生时，影响可能会被放大。通过强大的数据集，您可以回顾特定日期或事件前后的表现并合理配备人员，确保客户体验不受影响。
（注：如果人员配备是一项持续的挑战，合作伙伴关系可以帮助缓解难题。Onyx 经常通过承担与佣金支付相关的行政任务，帮助酒店和代理机构释放人力资源）。 - 餐饮 (F&B) 支出：餐饮超支是一个常见挑战，但在需要库存时出现短缺也会引发问题。通过跟踪购买趋势（例如特定菜品的订购频率或用餐高峰发生的频率），公司可以确保按需采购，避免不必要的浪费。
数据清洗的重要性
企业触手可及的数据如此之多，必须对数据进行妥善的存储、结构化和管理。为此，必须建立持续的数据清洗流程。数据清洗是一个持续清理所收集数据的过程，旨在维护数据的准确性和完整性。这包括标准化命名、删除重复项等。这能确保您在获得数据收益的同时，帮助减轻因错误数据带来的诸多后果。
避免监管合规挑战
信息的自由流动导致某些方面滥用数据，但值得庆幸的是，许多政府和机构已出台法规来保护消费者信息。诸如《通用数据保护条例》(GDPR) 和《加州消费者隐私法案》(CCPA) 等法规包含了企业在保护所收集的客户信息方面必须遵守的具体准则。虽然消费者保护对所有人都是利好，但合规要求可能非常广泛。通过建立适当的数据管理和清洗流程，您的企业可以快速确认数据的存放和处理是否正确，同时能够发现异常情况以便及时纠正。
降低数据泄露风险
随着数据收集日益普及，数据泄露已成为一种不幸的常态。尽管酒店业的数据泄露往往财务影响较小，但其后果依然具有破坏性。那么，数据卫生是如何影响您的泄露风险的呢？
- 仅存储所需内容：清洗的一个方面是确定应从数据库中删除哪些数据。通过坚持特定的清理和停用流程，您将有助于减少潜在泄露的风险敞口。
- 及早识别问题：企业识别数据泄露平均需要 204 天。通过建立适当的存储和管理实践，企业可以更早地确定泄露发生的时间，从而最大限度地减少影响。
通过保护客户数据，您将获得更满意的客户，他们可能会以重复业务来回报您的尽职调查。
提高运营效率
大量的后台和前台工作都依赖于数据的可用性和可访问性。当用户必须在多个区域搜索所需信息时，会导致生产力下降和收入损失。使用标准化规范保持数据结构合理，可以确保用户在需要时找到所需内容。
正如我们所见，对数据的依赖直接影响到利润，因此除了清洗和管理数据外，您还能做些什么来确保获取的数据能为您带来成功？
- 考虑利用直接数据馈送来收集信息：将数据直接从一个源头馈送到您的数据库对维护数据清洗大有裨益。除了最大限度地减少数据录入错误外，直接馈送（例如 API 连接）还有助于提供完整的数据故事，并能在启动传输时标记缺失或不完整的数据。
- 定期审查和审计您的数据及流程：建立监控数据进入、存储和管理方式的程序至关重要。但定期检查以确保流程仍满足业务和监管需求也同样重要。此外，加入清除不需要的数据的计划有助于精简您的数据集并最大限度地降低风险敞口。
- 审查法规以确保合规：审查您开展业务所在地区的法规始终是个好主意。紧跟正确的流程和要求将使您的团队保持敏捷，以便在发生变化时，您能准备好进行更新以保持合规。
- 聘请合作伙伴协助：业务合作伙伴通常会要求以确保数据流优化和易于匹配的方式构建数据结构。这些设置有助于引入精简的数据流程，并协助保持数据的清洁和易于访问。例如，Onyx 与客户密切合作构建数据集，以便数据轻松传输，从而实现高效的佣金支付和接收。因为我们为客户的成功奠定了基础，我们不仅能够快速管理佣金，还能通过我们的 OnyxInsights 解决方案提供绩效和基准洞察。保持数据清洁对客户和 Onyx 都有利，从而实现各方共赢。
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